Heeexii таксама з'яўляецца адной з вядучых кампаній, якія займаюцца аўтаматызацыяй і робататэхнікай. Вось дзе іх новыя інавацыйныя тэхналогіі робяць гіганцкія зрухі ў вытворчым сектары. Выкарыстанне машыннага навучання разам з робатамі для дапамогі ў вытворчасці - адна з новых змен, над якімі працуе кампанія.
Машыннае навучанне - гэта адзін са штучных інтэлектаў, які дазваляе прыладам і кампутарам вучыцца на аснове інфармацыі, якую яны збіраюць. Гэта значыць, з часам яны могуць стаць лепшымі ў сваёй працы. Такім жа чынам машыннае навучанне дазваляе рукам робатаў выконваць сваю працу больш дакладна і за больш кароткі перыяд часу. Гэта вельмі важна, таму што такім чынам яны могуць палепшыць сваю працу на заводзе, дзе кожная секунда на рахунку!
Як рукі робатаў лепш працуюць з дапамогай машыннага навучання
Рукі робатаў здольныя навучыцца выконваць пэўныя задачы з дапамогай машыннага навучання. Іх можна навучыць збіраць тавары, напрыклад, цацкі ці электроніку, або адказна пакаваць прадукты ў скрынкі. Гэта можа быць што заўгодна: ад раскладвання стравы да стварэння новага меню, і па меры таго, як робаты вывучаюць дадзеныя аб кожнай працы, якую яны выконваюць, яны ўсё лепш і лепш вучацца не толькі выконваць гэтыя задачы, але і рабіць іх больш хутка і эфектыўна, таму што яны ведаюць, як павінен функцыянаваць увесь працэс і што менавіта ад іх чакаюць.
Прывяду прыклад з жыцця. Выкажам здагадку, што ёсць рука-робат з машынным навучаннем. Ён можа навучыцца браць правільны кавалак з канвеера, які рухаецца, і змяшчаць яго ў пэўную скрынку. Ён робіць гэта шляхам вывучэння ключавой інфармацыі адносна памеру, формы і вагі прадуктаў, размешчаных на стужцы зборачнай лініі. З цягам часу робат можа ідэнтыфікаваць, захопліваць і сартаваць гэтыя рэчы хутчэй і больш эфектыўна, што ў канчатковым выніку прыводзіць да павышэння эфектыўнасці ўсёй аперацыі і эканоміі часу людзей.
Прымяненне машыннага навучання для павышэння дакладнасці і дакладнасці
Машыннае навучанне дазваляе робатам хадзіць хутчэй і робіць іх значна больш дакладнымі і дакладнымі. Гэта вельмі важны крок, таму што ў працэсе вытворчасці невялікая памылка можа прывесці да вялікіх праблем. Зняцце гэтай працоўнай нагрузкі дазваляе робатам паляпшаць свае рухі з дапамогай інфармацыі датчыкаў, якая тычыцца навакольнага асяроддзя. Гэта гарантуе, што яны выконваюць задачы з максімальнай даступнай дакладнасцю.
Гэта можа быць нешта накшталт рукі робата, які рэжа і фармуе кавалкі металу, напрыклад. Гэты робат можа выкарыстоўваць алгарытмы машыннага навучання, каб навучыцца каардынаваць свае рухі ў залежнасці ад умоў навакольнага асяроддзя, такіх як тэмпература і вільготнасць. Аналізуючы гэтую дарэчную інфармацыю, робат можа наладзіць свае рухі невялікімі, але істотнымі спосабамі, каб правільна рэзаць метал, які яму трэба, нават калі ўмовы вакол яго нестабільныя або вагаюцца.
Смарт-робат Arms ад Heeexii
Heeexii з'яўляюцца наватарамі ў стварэнні інтэлектуальных робатаў, якія аптымізаваны па прадукцыйнасці і дакладна распрацаваны для выканання вытворчых задач. Гэтыя механічна палепшаныя канечнасці абсталяваны цалкам загружанымі ўдасканаленымі датчыкамі і іншымі тэхнічнымі прыладамі, што дазваляе ім збіраць даныя з навакольнага асяроддзя. Гэтая інфармацыя выкарыстоўваецца для тонкай налады і павышэння іх прадукцыйнасці ў будучыні, а таксама дапамагае ім у вырашэнні новых праблем, якія могуць узнікнуць у працэсе вытворчасці.
Абсталяванне чымсьці падобным да гэтага - гэта сапраўдная рэвалюцыя рабатызаваных рук, адным з прыкладаў рабатызаванай рукі з падтрымкай машыннага навучання з'яўляецца разумная рука Hans Huo Heeexii. Гэты робат быў распрацаваны для кіравання шырокім спектрам прыкладанняў у вытворчых умовах. Ён збірае перадавыя датчыкі і камеры, якія дапамагаюць яму збіраць карысную інфармацыю аб навакольным асяроддзі. Гэта дазваляе робату дакладна наладжваць свой рух, аптымізуючы такім чынам эфектыўнасць і дакладнасць пры працы на канвееры або ў іншых вытворчых працэсах.
Дзе будучыня машыннага навучання ў робатах
Паколькі машыннае навучанне працягвае ўдасканальвацца, у будучыні мы можам убачыць яшчэ больш дзіўныя тэхналогіі, якія будуць выкарыстоўвацца ў руках робатаў. Гэта дазваляе гэтым машынам быць больш эфектыўнымі, дакладнымі і дакладнымі, што будзе садзейнічаць павышэнню прадукцыйнасці ў апрацоўчай прамысловасці.
Heeexii - гэта бесперапынны праект, які кожны дзень імкнецца ўключыць машыннае навучанне ў працу нашай 4-восевай рукі робата. Мы выкарыстоўваем машыны, якія функцыянуюць, машыны, якія працуюць аптымальна, машыны, якія гнутка і аўтаномна адаптуюцца да новых патрабаванняў. І паколькі яны гнуткія, яны могуць адаптавацца да зменлівых патрэбаў вытворчага сектара, забяспечваючы іх карыснасць і прымяненне ў розных сітуацыях.
Увогуле, рука робата прамысловага машыннае навучанне трансфармуе апрацоўчую прамысловасць, і яго ўкараненне ў 3-восевую руку робата забяспечвае большую хуткасць, дакладнасць і дакладнасць пры выкананні вытворчых аперацый. Дзень за днём мы назіраем развіццё машын, якія працуюць на аснове інавацыйных тэхналогій. Гэтыя распрацоўкі будуць працягваць пашыраць магчымасці гэтых жыццёва важных інструментаў, якія спрыяюць росту нашай галіны.