Kết hợp Machine Learning vào hoạt động của cánh tay robot

Heeexii cũng là một trong những công ty hàng đầu chuyên về tự động hóa và robot. Đó là nơi công nghệ mới mang tính đột phá của họ đang tạo ra những thay đổi to lớn trong lĩnh vực sản xuất. Việc sử dụng máy học cùng với cánh tay robot để hỗ trợ sản xuất là một trong những thay đổi mới mà công ty đang thực hiện.

Học máy là một trong những trí tuệ nhân tạo cho phép các thiết bị và máy tính học hỏi từ thông tin chúng thu thập được. Nghĩa là, theo thời gian, chúng có thể làm tốt hơn công việc của mình. Tương tự như vậy, học máy cho phép cánh tay robot thực hiện công việc của chúng chính xác hơn và trong thời gian ngắn hơn. Điều đó khá quan trọng vì theo cách đó, chúng có thể cải thiện công việc của mình trong nhà máy, nơi mà mỗi giây đều có giá trị!

Cánh tay robot hoạt động tốt hơn như thế nào với máy học

Cánh tay rô-bốt có thể học cách thực hiện các nhiệm vụ cụ thể bằng máy học. Chúng có thể được đào tạo để lắp ráp các sản phẩm lại với nhau, như đồ chơi hoặc đồ điện tử, hoặc đóng gói sản phẩm một cách có trách nhiệm vào các hộp. Những công việc này có thể là bất cứ thứ gì từ việc bày đồ ăn cho đến xử lý một bố cục thực đơn mới và khi rô-bốt nghiên cứu dữ liệu từ từng công việc mà chúng thực hiện, chúng sẽ học ngày càng tốt hơn cách không chỉ thực hiện các nhiệm vụ này mà còn thực hiện chúng nhanh hơn và hiệu quả hơn, vì chúng có kiến ​​thức về cách thức toàn bộ quy trình được thiết kế để hoạt động và chính xác những gì được mong đợi ở chúng.

Tôi sẽ cung cấp cho bạn một ví dụ từ cuộc sống thực. Giả sử có một cánh tay robot có máy học. Nó có thể học cách lấy đúng sản phẩm từ băng chuyền đang chuyển động và đặt vào một hộp cụ thể. Nó thực hiện điều này bằng cách nghiên cứu thông tin chính liên quan đến kích thước, hình dạng và trọng lượng của sản phẩm được đặt trên băng chuyền lắp ráp. Theo thời gian, robot có thể xác định, thu thập và phân loại những thứ này nhanh hơn và hiệu quả hơn, cuối cùng chuyển thành hiệu quả tốt hơn cho toàn bộ hoạt động và tiết kiệm thời gian của con người.

Ứng dụng máy học để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy

Học máy cho phép robot đi nhanh hơn và khiến chúng chính xác và chuẩn xác hơn đáng kể. Đây là một bước quan trọng vì trong quá trình sản xuất, một lỗi nhỏ có thể dẫn đến những vấn đề lớn. Việc loại bỏ khối lượng công việc này cho phép robot cải thiện chuyển động của chúng với thông tin cảm biến liên quan đến môi trường xung quanh. Điều này đảm bảo rằng chúng thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác cao nhất có thể.

Nó có thể là thứ gì đó giống như cánh tay robot cắt và đúc các mảnh kim loại, chẳng hạn. Thuật toán học máy có thể được robot này sử dụng để học cách phối hợp chuyển động của nó dựa trên các điều kiện môi trường như nhiệt độ và độ ẩm. Bằng cách phân tích thông tin có liên quan này, robot có thể tinh chỉnh chuyển động của nó theo những cách nhỏ nhưng quan trọng để nó cắt kim loại mà nó phải cắt một cách chính xác, ngay cả khi các điều kiện xung quanh nó không ổn định hoặc dao động.

Cánh tay robot thông minh từ Heeexii

Heeexii là những người tiên phong trong việc tạo ra những cánh tay robot thông minh được tối ưu hóa hiệu suất và được thiết kế chính xác cho các nhiệm vụ sản xuất. Những chi được tăng cường cơ học này được trang bị các cảm biến tiên tiến được tải đầy đủ và các thiết bị công nghệ khác, cho phép chúng thu thập dữ liệu từ môi trường xung quanh. Thông tin này được sử dụng để tinh chỉnh và nâng cao hiệu suất của chúng trong tương lai, đồng thời hỗ trợ chúng xử lý các vấn đề mới có thể phát sinh trong quá trình sản xuất.

Được trang bị một thứ gì đó tương tự như thế này là một cuộc cách mạng thực sự của cánh tay rô-bốt, một ví dụ về cánh tay rô-bốt hỗ trợ máy học là Hans Huo Heeexii Intelligent Arm. Robot này được thiết kế để quản lý nhiều ứng dụng khác nhau trong môi trường sản xuất. Nó thu thập các cảm biến và camera tiên tiến hỗ trợ nó thu thập thông tin hữu ích về môi trường của nó. Điều này cho phép robot tinh chỉnh chuyển động của nó, do đó tối ưu hóa hiệu quả và độ chính xác khi hoạt động trên dây chuyền lắp ráp hoặc các quy trình sản xuất khác.

Tương lai của Machine Learning trong Robot Arms sẽ như thế nào?

Với việc học máy tiếp tục được cải thiện, chúng ta có thể thấy nhiều công nghệ tuyệt vời hơn nữa được sử dụng trong cánh tay robot trong tương lai. Nó cho phép những cỗ máy này hiệu quả hơn, chính xác hơn và chuẩn xác hơn, góp phần nâng cao năng suất trong ngành sản xuất.

Heeexii là một dự án liên tục, mỗi ngày đều tìm cách đưa máy học vào hoạt động của cánh tay robot 4 trục. Chúng tôi sử dụng các máy móc có chức năng, máy móc có chức năng tối ưu, máy móc thích ứng linh hoạt và tự động với các nhu cầu mới. Và vì chúng linh hoạt, chúng có thể thích ứng với các nhu cầu thay đổi của ngành sản xuất, đảm bảo tiện ích và khả năng ứng dụng của chúng trong nhiều tình huống khác nhau.

Trong ngắn hạn, cánh tay robot công nghiệp Học máy đang chuyển đổi ngành sản xuất và việc triển khai nó trong cánh tay robot 3 trục cho phép thực hiện các hoạt động sản xuất với tốc độ, độ chính xác và độ tin cậy cao hơn. Ngày qua ngày, chúng ta đang chứng kiến ​​sự tiến bộ của các máy móc được thúc đẩy bởi công nghệ tiên tiến. Những phát triển này sẽ tiếp tục nâng cao khả năng của các công cụ quan trọng này, hỗ trợ ngành công nghiệp của chúng ta phát triển mạnh mẽ.